能源公司以多種方式實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)，而且該行業(yè)正在增長。預(yù)計到 2022 年，石油和天然氣行業(yè)的人工智能軟件市場將達(dá)到驚人的28.5億美元。預(yù)測分析可以監(jiān)控數(shù)公里的地下管道，而機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助石化燃料公司以更低的成本更有效地鉆探更好地了解遠(yuǎn)在地球表面下的地質(zhì)構(gòu)造。新的“智能”電網(wǎng)正在采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來集成計算機(jī)，自動化和傳感器，以便即時應(yīng)對能源需求的快速變化。

　　中國很早就進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，并且一些指標(biāo)領(lǐng)先于美國。2017年，政府發(fā)布了“ 新一代人工智能發(fā)展計劃 ”，概述了具體的研發(fā)資金和目標(biāo)，以推動中國在2030年成為人工智能的全球領(lǐng)導(dǎo)者，為經(jīng)濟(jì)增加約9000億元。雖然美國在大多數(shù)人工智能相關(guān)指標(biāo)中占主導(dǎo)地位，但中國在啟動股權(quán)融資和數(shù)據(jù)收集方面處于領(lǐng)先地位。此外，在人工智能研究全球排名前20的大學(xué)中中國占據(jù)了17所。

　　人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用正在激增。埃克森美孚子公司XTO Energy Inc 與微軟合作，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、智能商業(yè)應(yīng)用和云技術(shù)從其160萬英畝的油田收集數(shù)據(jù)。實(shí)時數(shù)據(jù)將改善鉆井和監(jiān)測基礎(chǔ)設(shè)施的泄漏和維修條件。AI還可以幫助提高能源基礎(chǔ)設(shè)施的安全性。

　　智能能源系統(tǒng)將越來越多地允許客戶依賴可再生能源為其家庭和企業(yè)供電。可再生能源本質(zhì)上是間歇性的，因為它們依賴于太陽輻射、云層覆蓋、風(fēng)和水流。現(xiàn)代技術(shù)可以幫助公用事業(yè)公司通過智能電網(wǎng)改變有時不穩(wěn)定能源的流動。隨著存儲能力的增長，公司將更多地將多余的電子引導(dǎo)到公用事業(yè)級電池，無論是鋰離子電池還是氫燃料電池。

　　人工智能對我們的經(jīng)濟(jì)有巨大的好處，但存在巨大的風(fēng)險。計算機(jī)和機(jī)器只有他們的程序設(shè)計，由人類設(shè)計意味著它們?nèi)匀皇遣煌昝赖摹?shù)字化和增強(qiáng)的互連性增加了操縱和破壞的可能性。更多地依賴大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)使用戶面臨網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，電網(wǎng)和公用事業(yè)公司已經(jīng)在解決這個問題，具有諷刺意味的是，有時還會使用人工智能。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡采購平臺物聯(lián)卡商城表示，政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)必須建立適當(dāng)?shù)恼邫C(jī)制，以解決與擴(kuò)大技術(shù)使用相關(guān)的這些問題和風(fēng)險。隨著人工智能技術(shù)戰(zhàn)爭的升溫，企業(yè)和消費(fèi)者都將受益于越來越安全、更清潔、更便宜、更高效的能源。

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